arrowHome arrow Business Intelligence arrow Cuvinte despre Data Mining
Main Menu
Home
Harta Site
Cauta in site
Termeni si Conditii
Date Contact
Business Corner
Solutii BUSINESS
Despre Mine si Site
Managementul Riscului
Analize, Cercetari, Studii
Dictionar
Instrumente
Tutoriale
Video Tutoriale
Articole Complete
Locuri de munca
Metodologii
Octave
ITIL
COBIT
Microsoft
PMI PMBOK
Mehari
The Orange Book
FMEA
Prince2
Riskit
Risk IT (ISACA)
Articole domenii conexe
Securitate IT
GIS
Business Intelligence
Digital Economy
Social Media
Stiri
Dezvoltare profesionala
Instruire / Training
Evenimente
De interes academic
eAgora



Risk Management pe LinkedIn

Ultimele Comentarii
RSS
Drepturi de Autor


Licenţa Creative Commons


Designed by:
SiteGround web hosting Joomla Templates
Vizitati-ma pe LinkedIn  Vizitati-ma pe Facebook  Urmariti-ma pe Twitter  RSS
Poate te intereseaza si ...
Cuvinte despre Data Mining E-mail
Datele, privite ca un întreg, nu par a fi altceva decât o colecţie de evenimente aleatorii. Data mining permite vizualizarea fotografiei ascunse în aceste evenimente.
Există două tipuri de bază de data mining: clasificarea şi estimarea. Prin clasificare, obiectele sunt segmentate în diferite clase. De exemplu, într-un depozit de date de marketing, se pot privi clienţii şi se pot prospecta şi grupa în clienţi doriţi şi clienţi nedoriţi pe baza unor parametrii demografici.
Estimarea, încearcă să prevadă sau să estimeze unele valori numerice pe baza unor caracteristici ale subiectelor.
Oricare tip ar fi selectat, procesul de data mining este la fel. Se porneşte cu datele, sau cu un subset de date. Acestea sunt datele de test. Dimensiunea setului de date depinde deviaţia caracteristicilor datelor. Cu alte cuvinte, dacă există doar câteva variabile a căror valoare nu deviază mult una de cealaltă, atunci se poate testa pe un număr mic de înregitrări. Dacă datele au multe variabile cu multe posibile valori, atunci datele de test sunt mult mai largi. La fel ca la depozitele de date, datele sunt curăţite şi contopite într-o singură bază de date. Calitatea datelor trebuie verificată pentru a se asigura rezultate exacte.
Apoi se definesc întrebările ce vor adresa datele. În ciuda unei înţelegeri greşite a data mining, strategul trebuie să fie în stare să definească unele scopuri pentru procesul de mining. Ideea este de a se specifica ce anume se doreşte a se descoperi.




Digg!Reddit!Del.icio.us!Google!Live!Facebook!Slashdot!Netscape!Technorati!StumbleUpon!Newsvine!Furl!Yahoo!Ma.gnolia!Free social bookmarking plugins and extensions for Joomla! websites!
 

Adaugă comentariu

Ne permitem sa selectam mesajele care vor fi publicate.
Va multumim pentru intelegere!


Codul de securitate
Actualizează

< Precedent   Urmator >
Solutii BUSINESS

Consultanţă & Training

Managementul-Riscurilor.ro
Aparitii in presa
Ce este managementul riscului?
Inovatia nu este totul
Risk in an economy under stress
Managementul riscului si dominoul crizei







Parteneri
- DeepSec Blog
- Proceduri ISO
- PM Expert
- eSimi
Statistici Site


Page Rank Check

top of page

http://www.managementul-riscurilor.ro, Powered by Joomla! and designed by SiteGround reseller hosting